2025년, 정부는 역대 최대 규모인 24조 8000억 원을 연구개발(R&D)에 투입하며, 국가의 기술 경쟁력을 강화하고 미래 산업을 선도하기 위한 대규모 투자를 발표했습니다.
이번 예산 배분은 AI-반도체, 첨단바이오, 양자과학기술 등 '3대 게임체인저' 기술에 집중하여 전략적으로 투자하고, 우주와 혁신도전형 R&D, 기초연구에도 역대 최대 규모의 예산을 배정했습니다. 이로써 우리나라의 R&D 분야가 새로운 도약을 맞이할 것으로 기대됩니다.
목차
2025년 R&D 예산 24조 8000억 원 투입, 역대 최대 규모
정부는 내년 2025년 연구개발(R&D)에 역대 최대 규모인 24조 8000억 원을 투입할 계획입니다.
이는 첨단 기술 분야의 발전을 가속화하고 국가 경쟁력을 강화하기 위한 중요한 투자입니다.
3대 게임체인저 기술: AI-반도체, 첨단바이오, 양자과학기술
내년 R&D 예산은 특히 AI-반도체, 첨단바이오, 양자과학기술 등 3대 게임체인저 기술에 집중 투자됩니다.
총 3조 4000억 원이 이 분야에 투입될 예정이며, 이는 대체 불가능한 기술을 선점하기 위한 전략적 투자입니다.
AI-반도체 분야 투자 확대
AI-반도체 분야에는 차세대 범용 인공지능과 AI 안전 기술 등 빅테크 주도의 AI 생태계 한계를 극복하고 판도를 뒤바꿀 차세대 AI에 집중 투자할 계획입니다.
특히, 정부 R&D를 통해 가능성을 보여준 AI 반도체에 대한 투자가 확대됩니다.
첨단바이오 분야의 육성
첨단바이오는 반도체를 이어갈 초거대 미래산업으로 육성하기 위해 디지털 바이오 육성기반과 바이오 제조 핵심 기술에 대한 투자가 강화됩니다.
또한, 필수·지역 의료 현안 대응을 위한 기술개발도 지원됩니다.
양자기술 분야의 전략적 투자
양자기술 분야에는 산업화 기반 마련을 위한 전략적 투자가 강화됩니다.
이를 통해 국내 연구생태계의 내실을 강화하고 글로벌 협력 기반을 공고히 하며, 양자 핵심기술 확보에도 투자를 확대하여 선도국과의 기술격차를 해소할 계획입니다.
혁신·도전형 R&D에 1조 원 투입
혁신·도전형 R&D에는 1조 원이 투입됩니다.
이는 고위험-고보상형 R&D를 통해 파괴적 혁신을 창출하고자 하는 목적입니다. 지난 3월과 6월 두 차례에 걸쳐 혁신·도전형 R&D 투자 트랙이 구축되었으며, 내년에는 1조 원이 투자될 예정입니다.
기초연구에 역대 최대 2조 9400억 원 투자
기초연구에는 전년 대비 11.6% 증액한 2조 9400억 원이 투자됩니다.
이는 연구의 수월성과 전략성, 안정성 확보를 위한 것입니다. 또한, 우수 성과자의 후속 연구를 지원하고, 새로운 이론 연구를 안정적으로 수행할 수 있도록 창의연구를 확대합니다.
초격차 첨단기술 분야 투자
초격차 첨단기술에는 2조 4000억 원이 투자될 예정입니다.
이차전지, 디스플레이, 반도체, 차세대통신 분야에서의 기술경쟁력 확보와 생태계 강화를 위한 투자가 이루어질 것입니다.
우주경제 실현과 미래 에너지 대응
우주경제 실현과 미래 에너지 수요 대응을 위해 3조 2000억 원이 투자됩니다.
이는 우주항공청을 중심으로 우주 경제 실현을 위한 투자와 차세대 발사체 핵심역량 확보를 위한 것입니다. 또한, 민간 전용 발사장 등 인프라 구축도 지원됩니다.
국민 생활과 직결된 신흥 위협 대응
디지털 범죄, 지진, 홍수, 화재, 산업안전 등 중대재해 현장 대응력을 강화하기 위한 기술개발도 지원됩니다.
전기차 등 전기기반 신종화재로부터 국민을 보호하기 위한 기술개발도 포함됩니다.
과기정통부 과학기술혁신본부장 발언
과기정통부 과학기술혁신본부장은 "선도형 R&D로의 전환은 우리나라가 기술패권경쟁에서 살아남기 위한 생존전략이자, 혁신과 정체의 기로에서 한 단계 도약하기 위해 반드시 필요한 과정"이라고 밝혔습니다.
정부는 시스템 개혁과 역대 최대 규모의 투자를 통해 선도형 R&D 체제로의 전환을 가속하고 새로운 혁신의 길을 여는 데 최선을 다할 것입니다.
결론
정부는 이번 역대 최대 규모의 투자와 시스템 개혁을 통해 선도형 R&D 체제로의 전환을 가속화하고, 새로운 혁신의 길을 여는 데 최선을 다할 것입니다.
이를 통해 우리나라가 글로벌 기술 경쟁에서 우위를 점하고, 미래 성장 동력을 확보하는 데 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.
AI 기술 혁신 및 일상화
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