유통산업 AI 활용 전략, AI로 대한민국 유통 지형을 바꾼다

산업통상자원부는 최근 인공지능(AI) 기술을 융합해 대한민국 유통·유통 지형을 혁신하겠다는 야심 찬 '유통산업 AI 활용 전략'을 발표했습니다.

AI 활용률을 현재 3%에서 3년 내 30%로 높이는 것을 목표로 하는 이 계획은 기업과 소비자 모두에게 재고 관리, 소비자 배송 효율성, 비용 절감 측면에서 괄목할 만한 발전을 약속합니다. 이 전략에는 AI 기술 개발과 유통 부문 적용을 지원하기 위해 1000억 원 규모의 신규 펀드 조성도 포함됩니다.

유통산업 AI 활용 전략

유통 부문을 재편할 AI의 잠재력

복잡한 가치 사슬과 인간 집약적인 프로세스를 갖춘 유통 부문은 AI의 통합을 통해 혁신적인 변화를 맞이할 준비가 되어 있습니다. Amazon 및 Walmart와 같은 글로벌 리더는 이미 물류 최적화, 고객 경험 향상 및 비용 효율성을 위해 AI를 활용했습니다. '유통산업 AI 활용 전략'도 유사한 접근 방식을 취하고 있으며, AI의 잠재력을 강조하여 재고 비용을 20% 절감하고, 소비자 배송 시간을 10% 단축하며, 배송 비용을 20% 낮춥니다. 또한, 위조상품 방지, 정품인증 간소화 등을 통해 소비자 권익을 제고하겠다는 전략입니다.

유통 부문을 재편할 AI의 잠재력

유통 AI 활용에 대한 종합적 접근

이 전략은 머천다이징, 마케팅, 매장 관리, 물류 및 배송, 고객 경험이라는 다섯 가지 주요 유통 영역에 중점을 두고 있습니다. 정부는 '유통산업 AI 활용전략'에 따라 AI 기반 솔루션 20개 개발을 지원하고, AI 도입을 촉진하기 위한 대표사업 100개를 추진할 계획입니다. AI 비용, 구현 기간, 필요한 데이터에 대한 정보 부족 등 유통업체가 직면한 문제를 해결하기 위해 AI 통합을 안내하는 표준화된 매뉴얼이 개발될 것입니다.

AI로 유통 생태계 활성화

'유통산업 AI 활용 전략'의 핵심은 탄탄한 생태계 구축입니다. 정부는 유통기업과 AI 기술 제공업체 간 격차를 해소하기 위해 기술기업, 인프라 제공업체, 벤처캐피털, 유통기업 등 이해관계자가 참여하는 유통-AI 동맹을 구축합니다. 이 이니셔티브는 AI 채택에 대한 성공적인 사례 연구를 촉진하고 민관 협력을 촉진할 것입니다. 아울러, 유통 AI 분야 스타트업을 지원하기 위해 2028년까지 10조원 규모의 기업벤처캐피탈(CVC) 펀드를 조성해 지속적인 혁신을 도모할 예정입니다.

AI로 유통 생태계 활성화

AI 인재 및 유통 데이터 확대

'유통산업 AI 활용 전략'은 AI 개발을 위한 해외 인재 의존도를 인식하고 국내 전문성을 육성하겠다는 계획을 담고 있습니다. 정부는 유통 수요에 맞춘 AI 역량 전문가 2만 명을 양성해 경쟁력 있는 인력을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 표준 상품정보 데이터베이스를 40만개에서 100만개로 확대하면 오프라인과 온라인 유통 모두에서 AI 활용도가 크게 향상될 전망입니다. 이 확장된 데이터베이스는 해당 부문의 디지털 혁신을 위한 중요한 리소스 역할을 할 것입니다.

AI 인재 및 유통 데이터 확대

유통산업 AI의 미래 전망

인구통계학적 변화와 글로벌 경쟁이 국내 유통산업에 도전하면서 AI를 통한 혁신은 필수가 되었습니다. '유통산업 AI 활용 전략'은 운영 효율성 향상뿐만 아니라 소비자 안전과 편의성 제고도 목표로 합니다. 기업, 기술 제공업체, 정부 간의 협력을 촉진함으로써 이 이니셔티브는 한국을 AI 기반 유통 혁신의 글로벌 리더로 자리매김할 것으로 기대됩니다.

 

자료출처: 정책브리핑 (2024.12.27 산업통상자원부)

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결론

'유통산업 AI 활용 전략'은 대한민국 유통 지형의 혁신을 약속하는 미래 지향적인 계획입니다. 정부는 3년 내 AI 활용도를 30%로 높이고, 스타트업을 지원하며, 탄탄한 데이터와 인재 인프라를 구축해 보다 스마트하고 효율적인 유통 생태계를 조성하겠다는 목표를 갖고 있습니다. 이 이니셔티브는 진화하는 소매 환경에서 경제 성장과 소비자 만족을 촉진하는 데 있어 AI의 중요한 역할을 강조합니다.